ZEO RADAR

llms.txt üretici

Q: llms.txt yapay zeka yanıtlarında daha çok görünmemi sağlar mı?

Hayır, ölçülebilir bir etkisi bulunamadı. SE Ranking 2025 yılında 300.000 alan adını inceledi: benimseme oranı %10,13 ve llms.txt ile yapay zeka atıfları arasında bir ilişki çıkmadı.

Q: Onun yerine neye zaman ayırmalıyım?

Önce erişime, sonra içeriğe. Arama botlarının sayfanıza girebildiğinden emin olun, sonra cevabı sayfanın başına alın: Zyppy'nin analizinde atıfların %44,2'si sayfanın ilk %30'undan geliyor.

Sitenizin ne olduğunu ve önemli sayfalarının nerede olduğunu anlatan bir metin dosyası. Aşağıyı doldurun, dosyayı kopyalayıp sitenizin kök dizinine /llms.txt olarak koyun.

Önce dürüst not. llms.txt'nin yapay zeka yanıtlarındaki atıfları artırdığını gösteren bir kanıt yok. SE Ranking'in 300 bin alan adı üzerinde yaptığı çalışmada atıflarla arasında hiçbir ilişki bulunamadı; dosyayı modelden çıkarmak tahminin doğruluğunu artırdı bile. Hiçbir büyük sağlayıcı kullandığını doğrulamadı. Zararı yok ve yazması on dakika sürüyor, o yüzden buradayız. Ama görünürlüğünüzü değiştirecek şey bu değil: sayfalarınızın botlara açık olması ve içeriğin soruyu gerçekten cevaplaması.

Site ya da marka adı Adres Bir cümlede ne yaptığınız Önemli sayfalar (satır başına bir tane: Başlık | adres | kısa açıklama) İletişim (isteğe bağlı)

llms.txt

Sitenizin kök dizinine koyun: https://siteniz.com/llms.txt

Formu doldurup "Dosyayı üret" deyin.

Asıl işe yarayan şey

Yapay zeka yanıtlarında görünmek, botların sayfanıza ulaşabilmesi ve içeriğin soruyu cevaplamasıyla ilgili. Ücretsiz erişim kontrolü ilkini söyler; Zeo Radar ikincisini ölçer ve düzeltmeyi yazar.

llms.txt nedir?

llms.txt, sitenizin kök dizinine konan ve ne yaptığınızı ve önemli sayfalarınızın nerede olduğunu düz metinle anlatan bir dosyadır; robots.txt gibi bir standart değil, 2024 yılında ortaya atılmış bir öneridir.

Biçimi basittir ve dört parçadan oluşur:

Başlık: site ya da marka adı, tek satır.
Özet: ne yaptığınızı anlatan bir cümle.
Bağlantılar: önemli sayfalar, her biri kısa bir açıklamayla.
İletişim: isteğe bağlı, soru soracak biri için.

Fikir, bir modelin sitenizi tarayıp anlamaya çalışmak yerine sizin özetinizi okumasıdır. Kulağa mantıklı geldiği için 2024 sonundan itibaren hızla yayıldı.

llms.txt yapay zeka yanıtlarında daha çok görünmemi sağlar mı?

Hayır, llms.txt dosyasının atıflar üzerinde ölçülebilir bir etkisi bulunamadı ve bu sonuç 300.000 alan adı üzerinde yapılan bir incelemeye dayanıyor.

SE Ranking 2025 yılında bu soruyu ölçtü. Benimseme oranı %10,13 çıktı ve llms.txt ile yapay zeka atıfları arasında bir ilişki bulunamadı; dosyayı modelden çıkarmak tahminin doğruluğunu artırdı bile. Hiçbir büyük sağlayıcı dosyayı okuduğunu doğrulamadı. Bunu burada yazıyoruz çünkü aracı biz sunuyoruz ve size satmaya çalıştığımız şey bu değil.

Madem işe yaramıyor, neden bu üreticiyi sunuyorsunuz?

Zararı yok, on dakika sürüyor ve bazı ekipler için içeriklerini derli toplu anlatmanın iyi bir yolu; ama görünürlük getirmediğini de aynı sayfada söylüyoruz.

Bir dosyanın işe yaramadığını söylemek, onu üretmemek anlamına gelmiyor. 2025 ve 2026 boyunca insanlar bunu sordu, birçok ajans bunu sattı ve karar vermek için dürüst bir yere ihtiyaç var. Dosyayı üretin, kök dizine koyun, sonra asıl işi yapın.

Onun yerine neye zaman ayırmalıyım?

Önce erişime, sonra içeriğe: arama botlarının sayfanıza girebildiğinden emin olun, ardından cevabı sayfanın en başına taşıyın ve her sayıyı kaynağıyla birlikte yazın.

Sıra şu. Birincisi erişim: OAI-SearchBot, PerplexityBot ve Claude-SearchBot sayfanıza girebiliyor mu? Ücretsiz kontrol bunu birkaç saniyede söyler. İkincisi yapı: Zyppy'nin analizinde atıfların %44,2'si sayfanın ilk %30'undan geliyor, SE Ranking'e göre ChatGPT'nin kaynak gösterdiği sayfaların %72,4'ü başlıktan hemen sonra 20-25 kelimelik bir cevap veriyor. Üçüncüsü tazelik: Perplexity 30 günden yeni içeriği %82 oranında kaynak gösteriyor. Bu üçünün yanında llms.txt bir dipnottur.